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最近、ある製造業のクライアントから、製品開発プロジェクトの立ち上げに時間がかかるという話を聞いた。

PMの知識を持つ人材はいる。他社での経験を積んだ人材も増えている。それでも、新しいプロジェクトを始めようとすると、何から着手し、誰を巻き込み、どこまで決めてから動き出すべきか、戸惑うことが少なくないという。

プロジェクトの立ち上げは、時として暗闇の中を歩き始めることに似ている。ビジネス要件が曖昧で、関係者の意見も揃わない。それでも、歩き始めることで初めて見えてくるものがある。

失われるのは、技術だけではない

日本の製造業では、ベテラン社員の退職と世代交代が進んでいる。技術や業務知識の継承に向け、マニュアルの整備やナレッジデータベースの構築などが進められている。

しかし、私たちが引き継ぐべきものは、それだけだろうか。

組織の中で誰に最初に相談すれば物事が動き出すのか。部門間で意見が対立したとき、どのように合意形成を図るのか。情報が不十分な状況で、何を根拠に判断するのか。こうした知恵は、長年の経験、失敗、試行錯誤、そして人との信頼関係の中で培われてきた。私は、これを「協働の知恵」と呼びたい。

ベテランの退職によって失われようとしているのは、個人の技術やノウハウだけではない。組織を動かし、未知の課題に立ち向かうための、目に見えない競争力なのではないだろうか。

AIで、判断の背景をつなぐ

ここで、新しい可能性をもたらすのがAIである。大切なのは、ベテランが「何を知っていたか」だけでなく、「なぜ、そう判断したのか」を継承することだ。

例えば、要件が固まらないままプロジェクトを始めるPMが、AIに相談するとする。過去の経験知を適切に蓄積したAIであれば、類似案件の背景をもとに、こんな問いを投げかけられるかもしれない。

「設計部門と生産技術部門の認識は一致していますか？」

「正式な会議の前に、相談しておくべき関係者はいませんか？」

「すべての要件が決まらなくても、先に進められることはありませんか？」

そのためには、ベテランがまだ現場にいるうちに、成功事例だけでなく、判断の背景や失敗の教訓、関係者との協働の工夫まで、意識的に引き出しておく必要がある。退職してからでは、聞きたくても聞けないことがある。

AIが知恵をつなぎ、人が人をつなぐ

ただし、AIがベテランの代わりになれるわけではない。AIは判断のヒントを示すことができる。しかし、相手の立場を理解し、信頼関係を築き、難しい決断を引き受けるのは、あくまで人間である。経験の浅いPMも、AIとの対話で得た知恵を自分のものにするには、実際に人と向き合い、決断と行動を重ねなければならない。

また、ベテランのやり方をそのまま再現する必要もない。今の組織や働き方に適しているとは限らないからだ。その経験に、転職者が持ち込む新しい視点や知識を掛け合わせ、新しいコラボレーションの形を生み出していく。

AIは、暗闇を照らす灯りになれる。しかし、その灯りを頼りに一歩を踏み出し、仲間との信頼を築くのは人間である。ベテランの知恵を未来につなぐとは、過去の経験を保存することではない。次の世代が、自らの判断で未知の世界へ踏み出せるようにすることなのだ。